前面看了關于關鍵詞詞庫的文章，感覺對于關鍵詞詞庫的建立非常有必要，而對于企業(yè)站來說，很多時候我們對于關鍵詞詞庫只是一個很模糊的概念，前 面跟朋友分享的時候也是大談用戶體驗和關鍵詞轉化，但是類似建立關鍵詞詞庫的具體落地的提升關鍵詞轉化的操作確真的沒有去做過。年初的時候，老哥倒是建議 過對行業(yè)進行一個梳理，挑選一些流量比較高的關鍵詞出來重點優(yōu)化，他的想法總是比我看得更深入更透徹更具有前瞻性，這里借助這樣的一個機會和大家一起學習 如何建立關鍵詞詞庫。

關鍵詞詞庫的建立分為四個步驟：先是搜集關鍵詞，然后對關鍵詞進行認真地篩選，再接下來進行關鍵詞的測試，測試的重點是帶來的流量和轉化，將關鍵詞進行分類。至于具體的操作，下面岑科成seo教大家簡單的根據(jù)自己的理解談談一些想法。

1、搜集三類關鍵詞

關鍵詞一般分為三類：目標關鍵詞，長尾關鍵詞和品牌關鍵詞，既然是搜集關鍵詞，這三類關鍵詞一般我們是大小通吃的，但是長尾關鍵詞一般都是由關鍵詞詞根拓展而來，所以抓住關鍵詞的詞根進行拓展才是比較正確的方法。

至于關鍵詞的拓展在我們剛開始學習SEO的時候必然會了解有不少方法，其中有：

A、百度下拉框，百度相關搜索挑選法，拓展深度3-4層即可。

B、百度指數(shù)關鍵詞工具的運用。

C、百度競價后臺，可關鍵詞搜索量列表。

D、頭腦風暴+集思廣益+競爭對手研究。

E、關鍵詞拓展工具，如金花和追詞，包括站長工具和愛站網(wǎng)的關鍵詞挖掘都可以用來拓展。

可能還有一些其他的基礎方法，這里不一一介紹，這里介紹一個非常實用的關鍵詞拓展方法，區(qū)別于前面五種方法的是，這種方法可以自動無限的拓展，只 要求我們按照前面所說，找到足夠的詞根。具體思路是建一個excl表格，將關鍵詞詞根進行橫向縱向的排列，然后將這些詞進行單組，雙組，乃至多組的自由組 合，當然這個可以用函數(shù)搞定，拓展起來非常之快，可能只需要幾分鐘即可，思路有了，大家可以自行操作操作。

2、篩選關鍵詞的標準

什么是關鍵詞?官方一點的說法是能夠帶來精準客戶流量，卻又花費少成本的關鍵詞，不一定要是搜索量的關鍵詞，不一定要是的轉化關鍵詞。這樣說起來比較虛了，因為我們還是沒有一個明確的標準。

這里舉幾個例子，大家可能有一定的感覺了，這個例子來自bd_zero在百度站長平臺網(wǎng)站運營征文的參賽文章，里面談到大眾點評網(wǎng)站商家頁面的一 個特點，其會在網(wǎng)站頁面上加入“人均￥ ”，如“人均￥60”，一般這也是我選擇商鋪的一個參考標準，用戶搜索的時候，雖然極少會搜索“XX人均”，一般會是“XX菜價”、“XX價格”或更偶爾 使用的“XX人均消費”，但是如果我們建立這樣的一個詞庫，那么正因為這些關鍵詞競爭小，所以很容易會獲得排名。

另外，一般關鍵詞后面帶有“廠家”“價格”“十大品牌”，或者疑問形式的，如“哪家好”“去哪玩”都是比較有高意向的關鍵詞，這類詞作為后綴進行拓展或許會有很多意向不到的爆發(fā)式效果，但是得注意一個前提，量一定要上來，沒有量，這些詞的流量可能太微不足道了。

3、測試關鍵詞的流量、點擊和轉化

量化關鍵詞的轉化其實很多時候讓許多的朋友感到苦惱，因為大家頭疼量化的標準，這里我們大可不必，因為有太多可以量化了，例如用戶注冊的量作為一個 轉化，用戶購買的量作為一個轉化，用戶點擊公司“聯(lián)系我們”作為一個轉化，這一點谷歌分析工具已經(jīng)有很多教程，我不過多的班門弄斧。

這里要說一說的是測試的時候要注意了解關鍵詞的流量和點擊流，如果能夠對于每個用戶搜索過來的流量和點擊流進行分析，綜合起來，可能能夠摸清楚 一些用戶搜索的意圖，例如百度是這樣來推薦網(wǎng)頁的，如在百度里面搜索“蘋果”，百度會根據(jù)搜索絕大多數(shù)搜索這個人的意圖來推薦信息，大家可以看一下百度 的搜索結果，排名前三的分別是蘋果電子產(chǎn)品的官網(wǎng)，蘋果百科，蘋果相關視頻，這說明搜索這個詞的用戶的需求是對蘋果電子產(chǎn)品了解和需求，至于想了解水 果蘋果行情的可能相對來說少很多。這樣對用戶意圖研究，能夠針對性的為我們的用戶進行有用的信息推薦，讓用戶快找到他們要的信息。

4、關鍵詞分類規(guī)庫

關鍵詞分類歸庫是一個比較重要的工作，這里我們對搜集的關鍵詞來說，歸類很重要，其中可能建立的庫會比較多，例如前面提到的“商鋪+后綴”，或者 “地區(qū)+詞根”，這樣歸類可能會比較累一些，也比較雜，并且不好區(qū)分關鍵詞的重要程度，所以關鍵詞分類的維度可能要更細，當然，這些只是一個比較粗淺的想 法。

這里還是按照比較傳統(tǒng)的分類法：事務型(Do一些事情，如北京旅游)，信息型(Know一些知識，如北京到武漢火車)，導航型(Go去哪個網(wǎng)頁，如京東官網(wǎng))，這類分類很有針對性，是從用戶的需求出發(fā)來分析用戶的搜索意圖。

轉自：岑科成自媒體